課程名稱：高等統計分析法
授課學期：第一學期(隔年開課)
授課系所：動物科學技術學研究所
課程編號：626 M1510
上課時間：每週一與週四 6-8 節
上課地點：會議室/畜三教室

課程概述：

本課程以生農學院研究生為授課對象，隔年開課，為四學分課程，課程分講演與實習兩部分。選修同學應具備基礎統計學或生物統計學知識，如曾修試驗設計學課程更佳。講授數理統計學基本概念及試驗設計原理及應用，並教導使用統計分析應用軟體，期使學生能自行就其研究領域熟悉資料建立與統計分析方法。
課程教材除列出主要參考書目外，並有講義配合講述。課程亦講授統計分析應用軟體 BASE SAS、SAS/STAT 程式之撰寫方法，並配合應用範例說明。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，期能化繁為簡，避免死背公式。學期中安排撰寫九個實習報告，以加強同學學習效果與印象。全學期課程含下列諸單元：

1. descriptive statistics與取樣分布
2. 二項分布、卜瓦松分布、卡方分布及其應用
3. Z 分布、Student`s t 分布及 F 分布
4. inductive statistics -點估算、區間估算及擬說測驗
5. 相關及直線迴歸、複迴歸及淨相關
6. CRD
7. RCBD
8. (期中測驗)
9. 處理平均之比較-LSD & MRT
10. 對比與直交多項式
11. Latin square design
12. factorial design (1)-balanced data
13. factorial design (2)-unbalanced data
14. 模式類型 - fixed, random & mixed models、變方成分估算
15. split-plot design
16. nested design 與重複測定
17. analysis of covariance
18. (期末測驗)

課程目標：
1. 通盤瞭解與熟悉資料之建立
2. 熟悉使用適當與正確之統計分析方法
3. 嫻熟運用統計分析軟體工具(含程式撰寫與報表解析)

課程要求：先修學科 統計學
Office Hours：另訂

參考書目：
1. Kuehl, R. O. 2000. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, 2nd ed. Duxbury Press, Pacific Grove, CA, USA.
2. Montgomery, D.C. 2005. Design and Analysis of Experiments, 6nd ed. John Wiley & Sons, Inc., New York, USA.
3. Steel, R.G.D., J.H. Torrie, and D. A. Dickey. 1997. Principles and Procedures of Statistics: a Biometrical Approach, 3rd ed. McGraw-Hill Inc., New York, NY, USA.

成績評量方式：
1. 測驗成績 50%
2. 作業成績 50%